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Claude Code、Cursor、Windsurf、Codex、Cline 等 AI 编程神器、MCP 插件与自动化开发工作流。

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9月26日周六第 41–42 条
  1. GitHub Blog · AI & ML70

    GitHub Copilot 初学者指南:如何利用画布构建自定义工作流

    GitHub 介绍了在 GitHub Copilot 应用中利用画布(canvases)构建自定义工作流的用法,支持用户通过自然语言生成看板、清单等定制界面。用户运行 /create-canvas 即可生成与 Agent 双向协作的共享 UI,双方可实时同步修改状态并保存为扩展供团队复用。

    推荐理由:详细讲解了如何通过自然语言命令生成双向协作画布,为开发者提供了与智能体实时共享状态的交互范式。

7月7日周二
  1. Berkeley AI Research69

    BAIR 展望智能廉价化时代:面向、支撑与由 AI 智能体构建的数据系统

    UC Berkeley 研究团队探讨了推理成本大幅下降进入“智能几乎免费”时代后,数据系统正在经历的三重系统性重塑。研究指出,数据系统需要重构以应对智能体高频探索带来的冗余查询,建立支撑数千智能体协作与结构化记忆的运行底座,并探索利用智能体端到端自动合成特定工作负载的专用数据引擎。随着智能体与数据系统深度融合,传统数据库正从被动执行查询转向具备主动反馈与自我优化的架构。

    推荐理由:文章系统梳理了推理成本骤降如何倒逼数据系统演进,为理解智能体工作负载对存储与计算架构的重塑提供了清晰框架。