Google DeepMind 为 Antigravity 推出化学信息学技能
Google DeepMind 为科学工作台 Google Antigravity 推出化学信息学技能套件,由大语言模型编排工作流并结合 RDKit、ChEMBL 等确定性工具执行分子计算。
Google DeepMind 为科学工作台 Google Antigravity 推出化学信息学技能套件,由大语言模型编排工作流并结合 RDKit、ChEMBL 等确定性工具执行分子计算。
Google DeepMind 与英国政府等合作开发了基于 Gemini 的规划辅助工具 PlanAssist,早期试点显示其能将规划官员审核住宅申请的耗时缩减至多 58%。该工具可自动验证申请文件与建筑图纸、比对法规约束并起草附带引用的报告,且超 70% 的报告未经修改即获通过。目前项目已进入 12 个月 Beta 阶段并拓展至英格兰 15 个地方议会,所有决策最终仍由人工官员裁定。
Google DeepMind 宣布推出前沿模型 Gemini 4 Carbon,主打网络安全防御与长程多步骤工程任务能力。该模型在 SEC-bench Pro 漏洞挖掘达 88.2%、ExploitGym 达 54.8%、CWE-bench 补丁修复达 71.0%,并在内部 live coding 中降低了近 80% 的严重失准警报。
推荐理由:模型重点强化了长程代码修复与网络安全攻防能力,为复杂工程智能体的实际落地提供了能力参考。
Google DeepMind、Google Research 联合 WRI 与 IIASA 发布 10 米分辨率全球森林分类地图 ForTy 2020 及 2017 至 2025 年时序数据,可将地表精确区分为原始林、天然恢复林、人工林与木本农作物等六大类别。
推荐理由:该地图突破了传统遥感仅识别树木覆盖的局限,能以10米分辨率区分原始林与人工林并追踪时序变化,为供应链合规提供支持。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于 Gemma 微调了一款在手机端侧运行的防诈骗 AI 模型。该模型采用轻量分类器初筛加微调 Gemma 上下文分析的两阶段管线,识别出欺诈会话时会在本地实时触发预警。由于推理完全在端侧执行,无需将聊天数据上传云端,政府与 Google 均无法获取用户对话内容。
推荐理由:原文给出了端侧防诈骗模型的两阶段管线设计,展示了兼顾设备功耗与端到端隐私保护的工程方案。
Toby Ord 指出 AI 智能体集群可通过并行化以更多模型 token 缩减任务用时,成为新型推理扩展形式,但面临收益递减的踩脚效应。Google DeepMind 推出生物水印技术 SynthID Bio,湿实验证实其在标记蛋白时能保持结合亲和力与活性。此外,C5R Corp 发布含 92 项任务的 SciUniverse 基准,用于评测 AI 操控自动化实验室的能力。