BAIR：成像系统的信息驱动设计

BAIR 在 NeurIPS 2025 提出一种基于信息论直接评估与优化成像系统的框架，仅依靠带噪测量值和已知噪声物理模型量化互信息。该指标在彩色摄影、射电天文学、无透镜成像和显微镜四个领域成功预测了下游解码性能。由此优化的成像硬件设计能够匹配端到端 SOTA 方法，且无需任务特定解码器，占用更少的内存与计算资源。